Un consorci català format pel Tech Tourism Cluster (TTC) i Clúster de l’Energia Eficient de Catalunya (CEEC), el Moco Museum i les empresestecnològiques Mind i Wattega ha posat en marxa MuseMetrics, una plataforma integral de gestió de dades que busca fer més sostenibles els museus tot promovent la conservació de les obres.

El projecte arrenca amb una prova pilot al Moco Museum Barcelona, el Museu d’Art Modern i Contemporani de Barcelona, en un context de creixent pressió sobre els museus: mantenir condicions òptimes de temperatura, humitat i il·luminació, essencialsper protegir les col·leccions, requereix un ús intensiu d’energia. MuseMetricsutilitza anàlisi en temps real i intel·ligència artificial per optimitzar laclimatització i la il·luminació, anticipar pics de visitants i millorar l’experiència dins dels espais.

L’objectiu és actuar sobre tres eixos clau. D’una banda, millorar l’eficiència energètica —amb potencials reduccions de fins a un 35% segons referències internacionals. De  l’altra, reforçar la conservació preventiva, evitant fluctuacions que poden  provocar des d’esquerdes fins a degradació química en les obres; i finalment, millorar l’experiència del visitant, reduint aglomeracions i facilitant  recorreguts més fluids en espais que poden arribar als 25 milions de visites anuals només a Catalunya.

De l’acumulació de dades a la presa de decisions en temps real

Un dels principals problemes del sector no és la manca d’informació, sinó la seva fragmentació: les dades sobre consum energètic, condicions ambientals o fluxos de visitants solen estar disperses en diferents sistemes, fet que dificulta una gestió eficient. MuseMetrics integra tota aquesta informació en una única plataforma capaç d’analitzar-la en temps real i anticipar situacions crítiques.

A través de fontsde dades existents i models d’anàlisi avançada, el sistema permetrà detectardesviacions de temperatura o humitat, preveure pics d’afluència i generarrecomanacions per optimitzar la climatització i la il·luminació. La incorporació de models predictius i tècniques de machine learning permetrà anticipar com afectaran els esdeveniments o les condicions meteorològiques a l’afluència, facilitant la planificació i l’adaptació dels recursos abans que es produeixin saturacions.

Per a Francesc Ribera, Clúster Manager del CEEC “la col·laboració entreclústers de diferents sectors és clau per impulsarprojectes de valor com MuseMetrics, orientat a preservar les col·leccions d’artdel Moco Museum i promoure un turisme més sostenible i digitalitzat, a partir de la integració de dades vinculades als consums energètics i al flux de visitants”.

Un model escalable per al sector cultural

Amb una durada d’11 mesos i un pressupost total de 99.155,60 €, finançat parcialment per ACCIÓ (62.275,02 €), el projecte aspira a anar més enllà del pilot. El seu objectiu és desenvolupar una solució replicable en museus i equipaments patrimonials tant a Catalunya com en altres mercats internacionals. Actualment, Catalunya compta amb 641 equipaments museístics, entre museus registrats i altres col·leccions obertes al públic, fet que mostra el potencial d’escalabilitat del projecte.

Els resultats espresentaran públicament al Forum TuristTIC, amb l’ambició de posicionar Catalunya com a laboratori d’innovació en la intersecció entre cultura, tecnologia i sostenibilitat.

En un moment en quèels equipaments culturals busquen reduir la seva petjada ambiental sense renunciar a la seva missió, la gestió intel·ligent de les dades es perfil a com una de les palanques clau per transformar el sector.